新兴专业-金融科技专业

金融科技：新兴专业

一、专业概况

    山东财经大学金融学院于2019年申请设立金融科技专业，同年获教育部批准，于2020年开始首届招生，招生规模一个半，于2024年扩招规模2个班，现在校生5个班。专任教师10人（其中教授、副教授4人，硕士生导师5人），均具有博士学位，半数以上老师具有理工科学习背景，业界导师数十人，共同形成了以校内教师为主、业界导师为辅的师资团队。强大的师资团队在人才培养、科学研究和社会服务等方面共同发力，彰显出新文科背景下“数智化”专业的优势所在。

二、培养理念

    金融科技专业的培养方案以人才需求为导向，从理论、技术和商业应用三个维度出发，课程体系围绕三条主线设计系列性课程，全方位、高质量的实现金融科技专业的培养目标。

（一）模块清晰，精准定位

    金融科技专业为交叉性专业，涉及多学科、多领域的交叉融合，为此培养方案在设计过程中将多学科抽丝拨茧，凝练出课程体系的三条主线，帮助学生在学习的过程中准确定位，满足学生在深造、就业过程中的方向选择。

（二）系列课程，深度学习

    金融科技专业培养方案的一大特点是系列课程占比较大，分别在数据处理、技术工具和商科应用中选择了一门课程进行系列化设计，从初阶、中阶直至高阶内容在本科阶段都会让同学们涉及到，培养学生深度学习的品质，夯实学生的专业水准。

（三）量化为基，实践为纲

金融科技专业培养方案的另一亮点是量化类课程、实践类课程占比高，既让学生能够处理中低频的宏观市场数据，也能让其处理高频、超高频的交易数据，并且设置了近百分之三十的实践学时，帮助学生将理论转化为实践，满足日后的学业和工作需求。

三、培养目标

    金融科技专业要求学生通过专业知识的学习，系统掌握金融学、计算机科学、数学、统计学等理论知识，具有扎实的计算机编程能力和数据分析能力。在传统金融企业中从事金融科技的相关工作，了解金融理论与技术在产品设计、产品销售等环节中的结合逻辑，例如证券公司的投顾人员；在金融科技企业中从事金融事务工作，快速找到金融行业存在的痛点，并知悉运用何种技术手段解决该问题，例如科技公司的数据分析人员；在金融监管部门从事智能监管的相关工作，防范科技手段本身所存在的风险以及利用科技手段防范金融企业、金融交易等过程存在的风险。

四、培养特色

  （一）技术引领，共建共享

    依据金融科技专业人才培养目标，以技术工具为基础，以能力提升为目标，以解决现实场景问题为宗旨，专业形成校内教师+业界导师的师资队伍，同时利用虚拟教研室平台，与国内高校共建共享，资源互通。

  （二）场景+技术的双向赋能

    从发现问题到解决问题，从理论分析到实践应用，金融触觉贯穿其中，形成了场景与技术双向赋能的新局面，解决学科之间的知识壁垒和沟通成本。

五、课程体系

    金融科技专业课程体系的构建本着“顶天立地”的原则，让学生掌握基本理论的同时能够将技术手段实践到商业场景当中，为此课程体系设置分为三大模块，详见下表。

  表  金融科技专业课程体系设计

    金融科技专业的核心课程包括：金融学、统计学、程序设计基础（Python）、金融科技原理、区块链金融、金融大数据技术及应用（I、II和III）、人工智能基础与应用、机器学习、量化投资、智能投顾、金融科技产品分析与设计（I和II）。

    通过对上述课程的学习和掌握，学生能够具备基本的数据分析处理能力，能够较为熟练的运用技术手段解决金融等相关问题。

六、就业前景

截至目前，首届毕业生升学率（国内+国外）超过25%，保研率为4.2%，录取高校包括山东大学、中央财经大学等知名高校。

就业单位包括泰康人寿和中国邮政储蓄银行等传统金融机构，也包括资讯服务类企业，例如北京外企人力资源服务有限公司。从就业前景看，金融科技专业在考研的初试和复试中，学科背景具有一定的优势，确保了较高的升学率；同时，从就职情况来看，专业与工作的匹配度较高。据用人单位反馈，毕业生沟通能力强，能够利用所学给出解决方案，能够熟练的进行数据处理，适应当前数智时代的要求。

培养方案https://jinrong.sdufe.edu.cn/rcpy1/bksjy1/pyfa.htm