金融学院举办国际合作论坛（第3期）：“碳达峰”和“碳中和”目标下政策设计与评估国际合作学术论坛

（通讯员：肖祖沔 马世群）7月3日晚，由山东财经大学金融学院与山东财经大学国际交流与合作处共同举办的国际合作学术论坛（第三期）在腾讯会议线上平台顺利举办，英国巴斯大学管理学院孙汉文副教授作为特约嘉宾应邀参加。此次论坛主题为“‘碳达峰’与‘碳中和’目标下政策设计与评估”，由山东财经大学金融学院副院长肖祖沔副教授主持，学院部分教师及在校生20余人参加。本次论坛会议议程包括论文汇报讨论与孙汉文副教授的海外留学信息分享两个环节。

论文汇报讨论环节中，孙汉文副教授担任点评人，文章汇报人有马世群、于露、崔世豪以及赵洋四位同学。首先，马世群汇报了论文《Time-varying Spillovers among Pilot Carbon Emission Trading Markets in China》，该文运用TVP-VAR-CONNECTEDNESS方法构建了时变溢出指数，对中国试点碳市场的一体化程度及其动态变化，各试点碳市场碳价收益率的动态溢出路径、溢出关联结构、市场定价权以及溢出模式进行深入探讨，得出北京与重庆碳市场为主要溢出市场，广东与天津碳市场为主要溢入市场，并且市场间的溢出模式具有较强的时变性特征等结论。孙汉文副教授从文章的研究动机、实证内容的具体解释以及结论的经济意义等方面给出了专业的指导建议。

其次，于露汇报了论文《Greener Together: The Impact of China's Mixed-ownership Reform on Firm Carbon Emissions》，该文使用了倾向得分匹配（PSM）方法和双重差分（DID）法研究了国有企业混合所有制改革对二氧化碳排放的影响。文中还从能源结构、能源消费强度和污染防治能力三个方面分析了国有企业混合所有制改革对企业碳排放的作用机理。结果表明，中国国有企业混合所有制改革对减少碳排放具有重要作用，并且中国混合所有制改革显著降低了东部和中部地区的碳排放。孙汉文副教授在文章研究样本实验组与对照组的选择与设定方面给出了建设性意见。

随后，崔世豪汇报了论文《The Emission-Inequality Nexus: Empirical Evidence from a Wavelet-based Quantile-on-Quantile Regression Approach》，该文利用小波分解（Wavelet Decomposition）与分位数对分位数回归（Quantile-on-Quantile regression）方法对1915年至2019年美国和法国的碳排放与国内收入不平等的非线性关系进行研究，这也是第一篇利用QQR方法研究收入不平等与二氧化碳排放之间作用关系的文章。孙汉文副教授在样本国的选取合理性以及研究结论的代表性方面提出了相关建议，此外，孙汉文副教授仍指出本文应就QQR方法的选取原因以及该方法的优势进行进一步详细说明。

最后，赵洋汇报了论文《The Green Bonus: Carbon Reduction Effect of Sulfur Dioxide Emissions Trading Pilot Scheme》，该文将二氧化硫排放交易试点计划（SETPS）作为准自然实验，采用PSM-DID方法对SETPS对企业碳排放的减排效应进行深入探究。得出SETPS能够有效促进企业的碳减排；SETPS对高能耗、高污染企业的碳减排效果更为显著；SETPS通过市场化进程和非国有经济发展对碳排放的间接减排效应；融资约束和所有权都是SETPS影响企业碳减排的调节因素等研究结论。孙汉文副教授指出该文应阐明安慰剂检验的原因，此外，机制分析中，应对中介变量的选择提供相应理论支撑。

论坛会议议程的第二个环节中，孙汉文副教授分享了自己的海外留学经历与经验，并针对国外高校博士全额奖学金的获取条件、博士全额奖学金多种类型、海外留学的安全性，本科生攻读国外高校硕士学位的条件以及准备时间等相关问题作出解答，孙教授的耐心讲解让在场学生对海外留学的利弊有了新的认识与更深的了解。最后，论坛会议在热烈的学习交流氛围中圆满落下帷幕。

（审核人：肖祖沔）