6月10日上午,由山东财经大学金融学院和山东省金融产业优化与区域管理协同创新中心共同主办的第52期“泰山金融讲坛”在舜耕校区金融学院314会议室举行。讲座由金融学院副院长肖祖沔主持,厦门大学经济学院姜富伟教授应邀做客讲坛并作了题为“人工智能金融学交叉研究探索”的专题讲座。部分教师和研究生参加了此次讲座。

讲座中,姜富伟教授聚焦人工智能金融学交叉领域展开分享。他指出非结构化文本大数据已成为金融研究核心资源,传统计量方法难以适配新时代研究需求,大模型与机器学习技术是金融科研发展的必然趋势。他介绍了团队自研的中文金融情感词典、金融专属大模型及N-BERT创新研究框架,验证了人工智能技术在市场情绪研判、资产定价、风险预测等领域的重要应用价值,并客观剖析了当下智能金融研究的机遇与挑战,鼓励青年师生立足本土市场深耕交叉前沿研究。
讲座结束后,在场师生围绕金融大模型微调策略、文本情绪测度优化、高维特征筛选、量化投资策略构建等前沿问题展开热烈讨论。姜富伟教授结合自身科研经验与实证案例逐一细致解答,现场交流充分、学术氛围浓厚,为师生开展人工智能金融领域课题研究提供了全新思路与实操方法。
本次讲座内容充实、前沿性强,系统展示了人工智能金融学的最新研究进展,有效拓宽了师生学术视野、启发了交叉学科科研思路,为金融学院推进数字金融学科建设、深化科研创新、提升高层次人才培养质量提供了有力支撑。
撰稿:耿鑫 编辑:王蕴玮 审核:王营