王红霓

一、基本信息

王红霓，博士，师资博士后

二、教育经历

2021.09 – 2025.06 山东财经大学，统计学，博士

2023.01 – 2025.01 加拿大阿尔伯塔大学，统计学，联合培养博士

2019.09 – 2020.10 香港城市大学，数据科学，硕士

三、工作经历

2022.07 -2022.10 山东大学，金融研究院，科研助理

2020.10 – 2021.08 齐鲁理工学院，计算机与信息工程学院，助教

四、研究领域和方向

统计机器学习，公平性学习，生存分析

五、学术成果

 作者贡献标识： † 同等贡献， *通讯作者。

1、期刊论文

Yan†, X., Wang†, H., Zhou†, Y., Yan, J., Wang, Y., Wang, W., Xie*, J., Yang*, S., Zeng*, Z. & Chen*, X. (2022). Heterogeneous logistic regression for estimation of subgroup effects on hypertension. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 32(6), 969-985.

Yan, X., Wang, H., Wang, W., Xie*, J., Ren*, Y., & Wang*, X. (2021). Optimal model averaging forecasting in high-dimensional survival analysis. International Journal of Forecasting, 37(3), 1147-1155.

Wang†, H., Li†, N., Zhou, Y., Yan, J., Jiang, B., Kong*, L., & Yan*, X. (2024). Fast Fusion Clustering via Double Random Projection. Entropy, 26(5), 376.

2、同行评议会议论文

Wang†, H., Yan†, J., & Yan*, X. (2023, June). Spearman rank correlation screening for ultrahigh-dimensional censored data. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 37, No. 8, pp. 10104-10112). Top Conference (CCF-A).接收率: 19.6%.

Wang†, H., Zhang†, J., Li, N., Kong, L., Jiang*, B. & Yan*, X. (2025, April). Advancing Fairness in Precision Medicine: A Universal Framework for Optimal Treatment Estimation in Censored Data. In The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. Top Conference (CCF-C). 接收率: 31.3%.

3、书籍著作

Yan*, X., Liu, Y., Wang, H. (2025). Large Language Model Handbook for Study. Overseas Chinese Publishing House, ISBN: 979-8-88892-665-9.

六、课题研究

国家统计局，2022年度全国统计科学研究项目，多臂机器人博弈学习的统计理论与应用研究，2022.06 – 2024.06, 参与。